آغاز فاز اجرایی هوشمندسازی در مجتمع سرب و روی انگوران
در راستای پیادهسازی استراتژیهای نوین صنعتی، مدیران ارشد فناوری اطلاعات شرکت تهیه و تولید مواد معدنی ایران (ایمپاسکو) به همراه مدیران صندوق سرمایهگذاری هوش مصنوعی از مجتمع سرب و روی…
در راستای پیادهسازی استراتژیهای نوین صنعتی، مدیران ارشد فناوری اطلاعات شرکت تهیه و تولید مواد معدنی ایران (ایمپاسکو) به همراه مدیران صندوق سرمایهگذاری هوش مصنوعی از مجتمع سرب و روی…
نخستین رویداد ملی ایدههای نوآورانه زنجیره ارزش مس با مشارکت گسترده نخبگان و ثبت بیش از ۶۰۰ طرح تخصصی از سراسر کشور به کار خود پایان داد. در این ماراتن…
نشست مشترک میان ایمینو و سازمان توسعه همکاریهای علمی و فناورانه بینالمللی، فصل جدیدی از تعاملات برای جهانیسازی شرکتهای دانشبنیان معدنی را گشوده است. این ائتلاف با هدف رفع موانع…
مدیرعامل شرکت ملی صنایع مس ایران در بازدید از مجتمع مس سرچشمه، نقشه راه جدید این غول معدنی را ترسیم کرد. دکتر سید مصطفی فیض ضمن تاکید بر لزوم هماهنگی…
شرکت معدنی و صنعتی گلگهر در هفته پژوهش با ثبت عملکردی درخشان، جایگاه خود را به عنوان قطب نوآوری کشور تحکیم کرد. این شرکت صنعتی ضمن توسعه تعاملات دانشگاهی با…
تحول دیجیتال در صنعت معدن فراتر از خرید نرمافزار است و به یک معماری دیجیتال منسجم برای تصمیمسازی دادهمحور نیاز دارد. این رویکرد ساختاری به مزیت رقابتی پایدار منجر میشود…
در بوتکمپ تخصصی «رباتیک معدنی» مرکز نوآوری ایمینو، بر محوریت معدنکاری هوشمند در برنامههای جشنواره ایما 1404 تاکید شد. پروفسور سید کاظم اورعی، عضو هیات علمی دانشگاه استرلینگ انگلیس، اعلام…
واحد فناوری اطلاعات شرکت صنعتی و معدنی توسعه فراگیر سناباد (سیمیدکو) از برنامههای آتی خود برای بهکارگیری فناوریهای نوین خبر داد. معین احراری رودی، رئیس این واحد، اعلام کرد که اینترنت اشیاء و هوش مصنوعی در فرآیندهای معدنی و تولیدی شرکت به کار گرفته خواهند شد. این واحد تاکنون پروژههای زیرساختی مهمی مانند پیادهسازی فیبر نوری، سیستمهای امنیت سایبری و توسعه سامانههای اطلاعاتی را با موفقیت اجرا کرده است. حرکت به سمت فناوریهای پیشرفته با حمایت کامل مدیران ارشد سیمیدکو و در چارچوب گروه فولاد خوزستان صورت میگیرد.
هوش مصنوعی با کاربردهایی نظیر سیستمهای حملونقل خودکار (AHS)، اکتشاف هوشمند و پشتیبانی پیشگیرانه، در حال متحول کردن صنعت معدن است. شرکتهای بزرگی مانند ریو تینتو و BHP با استفاده از کامیونهای خودران و تحلیل دادههای زمینشناسی، ایمنی و کارایی را افزایش دادهاند؛ به طوری که BHP بیش از 30 درصد کامیونهای خود را تا سال 2022 خودکار کرده است. با این حال، هزینههای بالای پیادهسازی، ریسکهای امنیت داده، نیاز به اعتماد به مدلهای تجربی و چالشهای قانونی، پذیرش گسترده این فناوری را با موانعی روبرو کرده است. صنعت معدن در یک دوراهی میان بهرهگیری از مزایای چشمگیر هوش مصنوعی و مدیریت ریسکهای ذاتی آن قرار دارد.