امنیت داده

مدیرعامل پلنت: داده‌های بیمه معدن طلاست، آن را آزاد کنید

ایمان ارسطو، مدیرعامل پلنت، در کنفرانس IRAN AI 2025 داده‌های صنعت بیمه را یک “معدن طلای” دست‌نخورده توصیف کرد. او خواستار رفع موانع بروکراسی و آزادسازی این داده‌ها برای اکوسیستم نوآوری و اینشورتک شد. ارسطو تأکید کرد که نگرانی‌های امنیتی شرکت‌های بیمه با روش‌های نوین مانند کدگذاری و الگوبرداری قابل مدیریت است. وی با ذکر مثال‌هایی مانند بیمه شهرت دیجیتال اینفلوئنسرها، پتانسیل هوش مصنوعی برای خلق محصولات جدید را برجسته ساخت.

Read more

گام راهبردی بانک رفاه: استخدام مدیرعامل برای شرکت هوش مصنوعی

بانک رفاه کارگران با انتشار یک فراخوان عمومی، به دنبال استخدام مدیرعامل برای شرکت تابعه خود، «الماس تجارت رفاه»، است. این اقدام با هدف ارتقای سطح مدیریت راهبردی و توسعه بازار در حوزه‌های هوش مصنوعی، امنیت داده و امنیت شبکه صورت می‌گیرد. از شرایط کلیدی این موقعیت می‌توان به حداقل 5 سال سابقه مدیریت مرتبط و تخصص‌های فنی در زمینه هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان اشاره کرد. متقاضیان واجد شرایط تا پایان وقت اداری روز شنبه 1 شهریور ماه 1404 فرصت دارند تا درخواست خود را ثبت نمایند.

Read more

تحکیم امنیت داده با مرکز داده پیشرفته بیمه معلم

بیمه معلم با هدف ارتقای امنیت و پایداری خدمات، مرکز داده جدید خود را راه‌اندازی کرد. این مرکز که بر اساس استاندارد بین‌المللی TIA-942 و با زیرساخت Tier 3 طراحی شده، امکان ارائه خدمات بدون وقفه را فراهم می‌آورد. این زیرساخت پیشرفته ضمن تضمین امنیت اطلاعات مشتریان، با کاهش هزینه‌های عملیاتی، سرعت خدمات دیجیتال به ویژه برای جامعه فرهنگیان را افزایش می‌دهد. این پروژه موفق به دریافت گواهی پدافند غیرعامل از سوی دانشگاه امیرکبیر نیز شده است.

Read more

انقلاب هوش مصنوعی در عمق زمین؛ از کامیون خودران تا اکتشاف طلا

هوش مصنوعی با کاربردهایی نظیر سیستم‌های حمل‌ونقل خودکار (AHS)، اکتشاف هوشمند و پشتیبانی پیشگیرانه، در حال متحول کردن صنعت معدن است. شرکت‌های بزرگی مانند ریو تینتو و BHP با استفاده از کامیون‌های خودران و تحلیل داده‌های زمین‌شناسی، ایمنی و کارایی را افزایش داده‌اند؛ به طوری که BHP بیش از 30 درصد کامیون‌های خود را تا سال 2022 خودکار کرده است. با این حال، هزینه‌های بالای پیاده‌سازی، ریسک‌های امنیت داده، نیاز به اعتماد به مدل‌های تجربی و چالش‌های قانونی، پذیرش گسترده این فناوری را با موانعی روبرو کرده است. صنعت معدن در یک دوراهی میان بهره‌گیری از مزایای چشمگیر هوش مصنوعی و مدیریت ریسک‌های ذاتی آن قرار دارد.

Read more