جهش فناورانه گل‌ گهر با هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای بومی

واحد پایش وضعیت مدیریت فرآوری شرکت معدنی و صنعتی گل گهر، با تکیه بر دانش متخصصان داخلی موفق به طراحی و پیاده‌سازی نرم‌افزارهای پیشرفته صنعتی شد. محمدحسن شکاری، مدیر فرآوری این شرکت، از ساخت «نرم‌افزار بومی بالانس فن‌های صنعتی» و سامانه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خبر داد. این دستاوردها علاوه بر کاهش وابستگی به نمونه‌های خارجی و صرفه‌جویی ارزی، موجب کاهش توقفات اضطراری و ارتقای چشمگیر بهره‌وری در خطوط تولید شده است.

نوآوری در تعمیرات با حذف وزنه‌های آزمایشی

متخصصان واحد پایش وضعیت مدیریت فرآوری در شرکت گل گهر، گام بزرگی در بهینه‌سازی فرآیندهای تعمیراتی برداشته‌اند. این واحد با تمرکز بر جدیدترین تکنولوژی‌های روز دنیا، موفق به طراحی و پیاده‌سازی «نرم‌افزار بومی بالانس فن‌های صنعتی بدون وزنه آزمایشی» شده است. محمدحسن شکاری، مدیر فرآوری شرکت گل گهر، ضمن اعلام این خبر تأکید کرد که استفاده از این نرم‌افزار زمان مورد نیاز برای تعمیرات تجهیزات دوار را به شدت کاهش داده است. این صرفه‌جویی زمانی، تأثیر مستقیمی بر افزایش راندمان تولید داشته و هزینه‌های سربار تعمیرات را تعدیل کرده است. اهمیت فنی این دستاورد به قدری است که هیأت داوران چهاردهمین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت و عیب‌یابی دانشگاه صنعتی شریف، از آن تقدیر ویژه‌ای به عمل آوردند.

پایان وابستگی خارجی در الایمنت محورها

یکی دیگر از دستاوردهای شاخص مهندسان گل گهر، طراحی «نرم‌افزار بومی الایمنت محورهای دوّار» است. این سامانه دارای قابلیت‌های عملیاتی منحصر‌به‌فردی است که نمونه‌های مشابه خارجی فاقد آن هستند. بهره‌گیری از این نرم‌افزار بومی، وابستگی صنعت فولاد و معدن به دستگاه‌ها و نرم‌افزارهای محدود خارجی را به طور کامل از بین برده است. علاوه بر حذف هزینه‌های خرید لایسنس خارجی، این فناوری منجر به کاهش توقفات اضطراری خطوط شده است. کاهش توقفات ناخواسته، یکی از مولفه‌های اصلی در ارتقای بهره‌وری تولید محسوب می‌شود که اکنون در گل گهر محقق شده است.

پیش‌بینی هوشمند عمر تجهیزات با هوش مصنوعی

واحد پایش وضعیت مدیریت فرآوری، فراتر از ابزارهای مکانیکی، به حوزه هوش مصنوعی نیز ورود کرده است. توسعه کدهای محاسباتی برای «پیش‌بینی عمر باقی‌مانده تجهیزات» یکی از مهم‌ترین اقدامات در این بخش است. مدیر فرآوری شرکت گل گهر توضیح داد که با استفاده از این فناوری، امکان پیش‌بینی دقیق زمان خرابی در تجهیزات حیاتی فراهم شده است. این قابلیت به مدیران اجازه می‌دهد تا توقفات خط تولید را به صورت کاملاً هوشمند و برنامه‌ریزی شده مدیریت کنند و از خرابی‌های ناگهانی جلوگیری نمایند.

درخشش مقالات فنی در مجامع دانشگاهی

دستاوردهای فنی گل گهر تنها در سطح کارخانه باقی نمانده و در مجامع علمی معتبر نیز اعتبارسنجی شده است. مطالعه موردی «پیش‌بینی عمر بیرینگ‌های آسیای گلوله‌ای خطوط کنسانتره» به عنوان مقاله برگزیده در سیزدهمین کنفرانس تخصصی پایش وضعیت دانشگاه شریف انتخاب شد. همچنین مقالات دیگری با موضوعات «پیش‌بینی خرابی الکتروموتور اگزوزفن کارخانه تغلیظ» و «پیش‌بینی خرابی پینیون آسیای خشک با آنالیز ارتعاشات» در دوره‌های سیزدهم و شانزدهم این کنفرانس به عنوان مقالات برتر صنعت شناخته شدند. مهندس شکاری این موفقیت‌ها را نتیجه حمایت‌های مستقیم ایمان عتیقی، مدیرعامل شرکت گل گهر، از توسعه نظام‌مند ساختار تحقیق و فناوری در این مجموعه عظیم معدنی دانست.

***

رویکرد شرکت گل گهر در گذار از «تعمیرات واکنشی» به «تعمیرات پیشگیرانه و پیشگویانه» (Predictive Maintenance) یک تحول استراتژیک در مدیریت دارایی‌های فیزیکی است. استفاده از هوش مصنوعی و نرم‌افزارهای بومی برای پایش وضعیت، ریسک توقف تولید را به حداقل می‌رساند و هزینه نهایی محصول (Cost Price) را کاهش می‌دهد. این اقدامات نشان می‌دهد گل گهر صرفاً یک بنگاه استخراجی نیست، بلکه در حال تبدیل شدن به یک هاب تکنولوژی در صنعت معدن کشور است که می‌تواند دانش فنی خود را به سایر معادن نیز صادر کند.

Related posts

عبور ترانزیت از مرز ۲۰ میلیون تن؛ ایران فراتر از برنامه هفتم

پیشگامی پتروشیمی سبلان در ارزیابی جامع فناوری و ایمنی

آغاز ساخت نخستین صنعت‌شهر یزد با سرمایه‌گذاری فولاد آلیاژی